???? 國務院近日印發《新一代人工智能發展規劃》（簡稱《規劃》），提出了面向2030年我國新一代人工智能（AI）發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施等內容，從國家層面推動技術創新。事實上，人工智能不僅是一個獨立的巨大“藍?！碑a業，當醫學影像遇上人工智能，從數據紅利、信息算法、技術融合等多個方面，醫療器械行業正在迎來智能化新機遇。????????????????????????????
? ? 智能影像快速落地
? ? 《規劃》目標談到建設安全便捷的智能社會目標，要求加快智能醫療建設，推廣應用人工智能治療新模式、新手段，建立快速精準的智能醫療體系；探索智慧醫院建設，開發人機協同的手術機器人、智能診療助手，研發柔性可穿戴、生物兼容的生理監測系統，研發人機協同臨床智能診療方案，實現智能影像識別、病理分型和智能多學科會診。
? ? 近年來，AI在醫療中的應用逐漸開始落地，包括自然語言理解類輔助診斷和決策，如IBM Watson學習了200本腫瘤領域的教科書、290種醫學期刊的超過1500萬份文獻；醫學圖像識別類輔助診斷領域更是取得多樣化進展，如皮膚癌智能篩查、糖尿病視網膜病變高靈敏度和高特異性診斷、先天性白內障診斷和治療建議、十億像素級病理圖片乳腺癌淋巴結轉移檢測、顱內腫瘤術中快速診斷等。
? ? 近日，由阿里健康研發的醫療AI“DoctorYou”在萬東醫療北京萬里云醫學影像中心正式發布，將醫學知識和人工智能技術結合，自動識別并標記影像診斷中的可疑肺結節，提高醫生工作效率。在此之前，西門子醫療推出“ALPHA+人工智能”影像解決方案，結合數據化臨床病種知識庫與依據規范和指南的影像處理流，形成“移動智囊”；上海聯影深度融合了人工智能技術、深度學習技術及云計算技術，推出“肺癌早篩智能診斷引擎”，自動精準識別直徑更小的肺結節并精準計算結節大小、密度等量化參數。
? ? 不難看出，影像檢查設備和診斷識別引擎是如今醫療AI主要集中的創新領域，基于光學圖像和像素圖像的大數據智能輔助診療決策系統已開始在臨床落地。阿里健康高級架構師范繹認為，醫療影像和慢病管理是醫療AI最快可以落地的方向?！斑m合接入醫療AI進行智能診斷的病種場景需要疾病本身具備清晰的病理邏輯（發生原因、發病機制、病理變化等）。此外，缺乏經驗的醫生可能有診斷困難的情況，且醫療AI的診斷結論能夠向醫生解釋?！?/FONT>
? ? 影像智能輔助診療決策產品可分為兩類：一類是基于電子病歷的數據積累，進一步延伸醫學影像診斷分析，以幫助醫生提升影像診斷效率為目的，多為醫療互聯網、云計算企業跨界探索；另一類則通過對醫學影像數據本身的解讀，以幫助醫生提高影像診斷精準度為核心，多為傳統醫療設備和器械廠商通過軟硬件打包提供解決方案。????????????????????????????
? ? 深度學習數據突破
? ? AI深度學習在影像分割、病灶分類上優勢明顯。因此，研發影像結合體檢數據的醫療大數據分析引擎會是未來技術發展的重要方向。《規劃》明確提出瞄準應用目標明確、有望引領人工智能技術升級的基礎理論方向，加強大數據智能、跨媒體感知計算、人機混合智能、群體智能、自主協同與決策等基礎理論研究，建立數據驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型，形成從大數據到知識、從知識到決策的能力。
? ? 中山大學腫瘤防治中心放療科副主任孫穎表示，對影像進行三維卷積操作，可以令人工智能神經網絡神經元從三維空間信息中提取特征。“采用全卷積的形式，即網絡中不引入全連接層，同時采用反卷積層來進行升采樣；模型訓練采用端對端的模式，可以引入殘差連接來進一步優化網絡識別性能?！?/FONT>
? ? 采用三維卷積技術，AI學習的參數可以計算三維空間信息，適合用于醫學影像分析場景，并高效編碼醫學影像體的三維空間信息。在此基礎上，深度學習借助大量計算資源和數據樣本訓練，持續更新和反饋。孫穎進一步介紹：“運用智能影像技術勾畫鼻咽癌GTV（大體腫瘤區），我們挑選了170例患者的影像資料來進行AI訓練，然后用30例驗證，Dice相似指數0.84，AI與人工的誤差僅為1.75mm?！?/FONT>
? ? 借助醫療影像數字化大數據分析，能夠將人工智能、機器視覺、三維可視化和數字量化技術和醫學專業診療融合研究、開發，應用于智能輔助診斷、三維可視化、量化分析、布針方案等術前規劃、術中導航、術后評估技術，從而令臨床治療從依賴二維經驗轉變為精準三維、定量、數字，其模型復雜度遠遠大于2D自然圖像，需要克服計算復雜度、模型效果的平衡等問題，才能真正滿足臨床需要。
? ? AI影像診斷產品和醫療AI不應當試圖替代醫生，正確角色定位應當是醫生的得力助手，在提高效率的同時，降低誤診率和漏診率。北京榮之聯科技股份有限公司王東輝舉例稱：“目前，超聲甲狀腺智能輔助診斷已經可以達到甲狀腺結節探測率＞95%、良惡性診斷準確率＞85%，優于專家平均水平；腹部影像三維可視化系統參與MICCAI國際肝臟分割比賽，3DCNN初始分肝效果得分80.3，而人工分割平均得分為75。”?????????????????????????????
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? ? 健康硬件智能化時代到來 新品牌迎發展契機? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
? ? 日前，由中國醫藥物資協會醫療器械分會主辦的2017智能健康硬件生態論壇在北京舉行。數十家智能硬件生產企業、移動醫療機構、相關渠道商、投資者等共聚一堂，探討萬物互聯時代智能硬件在健康領域的發展趨勢、服務體系打造，以及醫療數據變現價值等熱點話題。
? ? 會上還發布了《2017年中國醫療健康智能硬件發展報告》（以下簡稱“報告”）。報告顯示，經歷了3年市場培育和發展，醫療健康終端產品逐漸被大眾接受，開始進入高速發展階段。??????????????????????????????
? ? 智能硬件將成獨立品類
? ? 報告顯示，目前天貓和京東還沒有把智能健康類硬件作為單獨品類顯示。粗略來看，天貓TOP3硬件品類分別為智能手環、智能體溫計、智能體脂儀；天貓銷售TOP3智能健康硬件的品牌分別是飛利浦、孕橙和魚躍。
? ? 同樣，在實體店渠道，智能健康類硬件大多處于萌芽狀態，在大部分醫療器械的銷售渠道里，沒有作為一個單獨的品類來經營，只是零星的幾個單品在經營。
? ? 不過，也有個別的專業醫療器械連鎖渠道和部分醫院開始啟動智能健康硬件產品的品類規劃及推廣銷售工作。如有著100多家醫療器械連鎖店的康復之家，2016年在全國布局智能健康硬件，并把此品類作為一個專門品類經營。
? ? 報告顯示，2017年康復之家的血壓計銷售分布中，智能血壓計占總數的一半；制氧機和血糖儀的銷售中，智能產品銷量分別占比20%、15%。
? ? 據悉，智能硬件的概念在2014年已比成熟。據不完全統計，2014年全國就有近70家智能硬件企業拿到了融資，總規模約5億美元，而經過3年的發展，醫療健康終端產品開始進入高速發展階段。
? ? 康復之家健康集團董事長柏煜柏表示：“健康硬件的智能化不是趨勢，已經是現實，無硬件不智能的時代已經到來。智能健康硬件是新興品牌變道超車的最好機會?！?/FONT>
? ? 柏煜柏表示，康復之家將全渠道發力扶持智能硬件品牌商，優先推薦和深度服務顧客。據悉，目前康復之家銷售的智能健康硬件產品有十七八個單品，銷售額占到總銷售額的7%~8%，2018年的目標是占總銷售額的30%~40%。
? ? 據記者了解，目前市場上已有的健康硬件品類主要集中在體溫、體脂、血糖、血壓、尿液檢測、心電、呼吸睡眠、疼痛和出行等領域。報告認為，未來智能硬件產品人性化、集成化會成為最終趨勢。集血壓、血糖、血脂等各種身體指標監測功能，呼吸制氧康復、用藥輔助、出行輔助于一身的擬人化產品最終會出現在日常生活中。?????????????????????????????
? ? 打造利益共享銷售模式
? ? 與會嘉賓普遍認為，智能健康硬件應回歸初心，注重場景，使用便捷、提高人們生活品質是最為關鍵的。而在企業發展和營銷模式方面，除了要打造商業體系，還應該整合資源、數據共享、共同發展。目前單純靠數據盈利還是比較困難的，一定要靠智能硬件本身實現盈利，企業只有盈利了才能談生存發展。
? ? 對此，弦圃智能科技上海有限公司CEO顏罡表示：“智能硬件如果想獲得比較好的價值和認同，實現變現的話，首先要解決的問題是精準性和專業性。智能硬件的特殊性在于它必須將用戶、醫生和廠家三者的關系維護好。其中，醫生是很重要的一個環節，醫生的觀點或者對產品的認同以及輿論導向很大程度上決定了產品的成敗?！?/FONT>
? ? 他進一步指出，“在精準和專業得到醫生認可的基礎上，我們的智能硬件可以在院內和院外拓展一個新維度的檢測支持。因為智能小設備相比大設備、專業級設備不具備天生的優勢，但在早期檢測、后期跟蹤方面對用戶有極大的好處，或者說可以幫助用戶減少后繼的醫療成本和痛苦。這是我們應該立足的智能硬件行業特點和未來實現盈利的基石?！?/FONT>
? ? 愛奧樂醫療器械深圳有限公司營銷總經理張恒則表示：“智能硬件企業還應該重視自有生態鏈建設。由于患者和用戶在我們手中無法變現，我們可以連接制藥廠、慢病管理公司以及健康產業的相關公司，與它們進行數據協同，最后呈現一個共享的利益分配鏈，這是一種形式。另一種形式是，依靠像康復之家這樣的具有商業閉環的平臺，利用其已有的醫院和零售門店資源完成產品銷售和患者管理，這也是一種利益共享模式?！?
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